用正确的颜色给Choropleth贴图上色#Python
用正确的颜色给Choropleth贴图上色#Python
提问于 2017-12-06 16:44:27
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import seaborn as sns
import folium
import geojson
data= pd.read_csv('dans-ma-rue.csv', delimiter=';')
data=data.replace(to_replace='Mobiliers urbains dégradés (arrachés, cassés, tordus, bancals, en panne... )', value='Mobiliers urbains dégradés')导入地图并获取geo_json文件：
macarte = folium.Map(location=[48.86,2.35], zoom_start=12.5,)
ARDT = r'arrondissements.geojson'下面是geo Json文件的链接:https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/arrondissements@parisdata/?flg=fr
# calculating total number of incidents per district
data2 = pd.DataFrame(data['ARRONDISSEMENT'])
data2 = pd.DataFrame(data2['ARRONDISSEMENT'].value_counts().astype(float))
data2.to_json('crimeagg.json')
data2 = data2.reset_index()
data2.columns = ['ARRONDISSEMENT', 'Nombre']
data2['ARRONDISSEMENT']=data2['ARRONDISSEMENT'].astype(int)
data2['ARRONDISSEMENT2']=data2['ARRONDISSEMENT'].apply(lambda x : str(x)+"ème Ardt")然后创建地图：
macarte.choropleth(geo_data = ARDT,
data = data2,
columns = ['ARRONDISSEMENT','Nombre'],
key_on = 'feature.properties.ARDT',
fill_color = 'YlOrRd',
fill_opacity = 0.7,
line_opacity = 0.2,
legend_name = 'Number of incidents per district')
display(macarte)代码给了我一张地图，上面有所有的地区，但都有相同的颜色。非常感谢！
迪米特里
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-17 03:32:04
我认为key_on参数设置错误。它应该与geojson文件中的内容相匹配。在properties中没有ARDT属性。您应该使用属性c_ar来唯一地标识地区("arrondissment")。
macarte.choropleth(geo_data = ARDT,
data = data2,
columns = ['ARRONDISSEMENT','Nombre'],
key_on = 'feature.properties.c_ar',
fill_color = 'YlOrRd',
fill_opacity = 0.7,
line_opacity = 0.2,
legend_name = 'Number of incidents per district')你和this jupyter notebook帮我的时候我也有同样的问题。
注意：根据this的说法，choropleth函数太旧了，将被弃用，应该使用GeoJson。对我来说，他们最终都成功了。
我希望这能帮到你!
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47670091
复制相关文章
相似问题