从另一个类中的一个类调用函数时的TypeError
我有一个类（“LogicalUnit”），我在其中创建多个函数和一个类（“TestModule”），我在其中使用所述函数。但是，当我在TestModule中使用LogicalUnit中的函数时，我从两个参数调用numpys dot函数得到一个类型错误（“不支持的操作数类型为*：'int'和'NoneType'”）。我不知道为什么我会出现类型错误，因为我还没有声明参数的类型。
import numpy as np
class LogicalUnit():
def __init__(self, table):
self.X = table[:,0:3]
self.Y = table[:,3:]
self.w = np.array([0.0,0.0,0.0]).reshape(3,1)
self.w = self.computeWeights(self.w,self.X,self.Y)
def computeGradient(self,w, X, Y):
pred = np.dot(self.X,self.w)
pred = self.sigma(pred)
gradient = np.dot(self.X.T, (pred-self.Y))
return gradient/len(Y)
def computeWeights(self,w,X,Y):
for i in range(iterations):
temp = lr * self.computeGradient(self.w,self.X,self.Y)
w-=temp
import LogicalUnit as lu
import numpy as np
orData = np.array([...])
orUnit = lu.LogicalUnit(orData)
print("orUnit ", orUnit.getCurrentWeights())
错误：runfile（'C：/Python/TestModule.py',wdir ='C：/ Python'）Traceback（最近一次调用最后一次）：
文件“”，第1行，在runfile中（'C：/Python/TestModule.py',wdir ='C：/ Python'）
文件“C：\ Anaconda \ envs \ Neural \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，第704行，在runfile execfile（filename，namespace）中
文件“C：\ Anaconda \ envs \ Neural \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，第108行，execfile exec（compile（f.read（），filename，'exec'），namespace）
文件“C：/Python/TestModule.py”，第10行，打印（“orUnit”或orUnit.getCurrentWeights（））
文件“C：\ Python \ LogicalUnit.py”，第22行，在getCurrentWeights中返回self.computeWeights（self.w，self.X，self.Y）
文件“C：\ Python \ LogicalUnit.py”，第19行，在computeWeights中temp = lr * self.computeGradient（self.w，self.X，self.Y）
文件“C：\ Python \ LogicalUnit.py”，第13行，在computeGradient pred = np.dot（self.X，self.w）
TypeError：*：'int'和'NoneType'不支持的操作数类型
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-05 11:10:03
更改
self.w = self.computeWeights(self.w,self.X,self.Y)
至
self.computeWeights(self.X,self.Y)
和
def computeWeights(self,w,X,Y):
for i in range(iterations):
temp = lr * self.computeGradient(self.w,self.X,self.Y)
w-=temp
至
def computeWeights(self,X,Y):
for i in range(iterations):
temp = lr * self.computeGradient(self.w,self.X,self.Y)
self.w-=temp
也许可以？
如果你只是将它存储在对象中，你实际上不需要传入w作为参数
https://stackoverflow.com/questions/-100006216
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