考虑来自第一个数据帧的两个条件创建第二个数据帧
考虑来自第一个数据帧的两个条件创建第二个数据帧
提问于 2018-12-06 04:03:22
我有一个主DataFrame，并且我发现了一些我不想要的行。我在下面的代码中找到了这些条件：
df.query("group == 'treatment' and landing_page != 'new_page'")
df.query("landing_page == 'new_page' and group != 'treatment'")现在，我想要一个考虑整个df 的df2，除了上面代码中给出的那些行。我在尝试创建这个df2时遇到了困难。有灯吗？
我的实际代码：
df2 = df.query("group == 'treatment' and landing_page == 'new_page'") and df.query("group == 'control' and landing_page == 'old_page'")我收到此错误：ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
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发布于 2018-12-06 04:28:55
将query更改为eval，并在索引df时反转掩码。
m1 = df.eval("group == 'treatment' and landing_page != 'new_page'")
m2 = df.eval("landing_page == 'new_page' and group != 'treatment'")
df_out = df[~(m1 | m2)]或者，更一般地说，
stmts = [
"group == 'treatment' and landing_page != 'new_page'",
"landing_page == 'new_page' and group != 'treatment'"
]
df_out = df[~np.logical_or.reduce([df.eval(stmt) for stmt in stmts])]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53639922
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