python itertools.groupby datetime系列(按小时)
python itertools.groupby datetime系列(按小时)
提问于 2018-12-07 03:02:44
这项任务非常简单，我能够部分完成它：
from dateutil.parser import parse
for timestamp, grp in itertools.groupby(transactions, lambda x: parse(x['date']).hour):
group = list(grp)
logger.info(f'{timestamp} : {len(group)}')我得到了hour:count数组。
但是，我希望得到一个datetime:count数组(其中datetime对象表示一个小时)。
是否必须在lambda x函数中构建datetime对象？(例如，获取x['date']).hour、x['date']).day、x['date']).month等并使用这些值创建一个新的datetime )，还是有其他方法？
示例输入(事务)包含周/月的数据：
[
{
'date': '2018-12-04T15:34:40+00:00',
'data': 'blabla'
},
{
'date': '2018-12-04T15:38:40+00:00',
'data': 'blabla'
},
{
'date': '2018-12-04T15:45:40+00:00',
'data': 'blabla'
},
]示例输出：
2018-12-04 13:00:00+00:00 : 6
2018-12-04 14:00:00+00:00 : 1
2018-12-04 15:00:00+00:00 : 2谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-07 03:28:41
因为我是collections.Counter的粉丝：
from dateutils.parser import parse
from collections import Counter
counter = Counter()
for transaction in transactions:
counter.update(str(parse(transaction['date'][:-12])),)
for key,value in sorted(counter.items()):
print(f'{key}: {value}')下面是一个使用列表理解的解决方案：
from dateutils.parser import parse
from collections import Counter
counter = Counter([str(parse(x['date'][:-12])) for x in transactions])
for key,value in sorted(counter.items()):
print(f'{key}: {value}')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53658048
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