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tensorflow服务是否适用于多个输入(或输出)?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-01-30 18:58:18
回答 1查看 2.5K关注 0票数 3

根据:https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html#exporting-a-model-with-tensorflow-serving

任何Keras模型都可以使用TensorFlow服务导出(只要它只有一个输入和一个输出,这是TF服务的限制)

这(仍然)是真的吗?我找不到其他的参考资料

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-01-31 21:20:19

您可以拥有多个输入和输出张量,并在SavedModel的不同签名中公开它们的任意组合,只要您使用TF-serving的预测接口即可。有关示例,请参阅

https://www.tensorflow.org/serving/signature_defs

因此,虽然在编写的TensorFlow -exporter代码中可能存在限制(我还没有看过),但在Keras服务上的SavedModel中就没有这样的限制(我正在开发的产品经常使用该功能)。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/48519761

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