我想对keras.datasets库中存在的CIFAR-10数据集的60000个观察值进行随机化。我知道对于构建神经网络来说,它可能不是那么重要,但我是Python新手,我想学习用这种编程语言处理数据。
因此,要导入数据集,我运行以下命令
from keras.datasets import cifar10
(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = cifar10.load_data()
这会自动给出训练集和测试集的默认细分;但我想混合它们。我想到的步骤是:
但也许有一种更快的方法可以做到这一点。
我尝试了几个小时的不同方法,但我什么也没能做到。有人能帮帮我吗?我真的很感激,谢谢。
https://stackoverflow.com/questions/53731141
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