条件替换- Python
条件替换- Python
提问于 2018-12-14 05:06:58
我有这个数据框架：
d = {'col1': [1, 2, "."], 'col2': [3, 4,5]}
x = pd.DataFrame(data=d)
x[x["col1"] == "."]我想使用第三行代码将"."替换为np.NaN，但是我找不出正确的代码。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-14 05:10:12
只需使用df.replace()即可
import numpy as np
x.replace('.',np.nan)返回：
col1 col2
0 1.0 3
1 2.0 4
2 NaN 5请注意，这将用NaN替换数据帧中所有出现的'.'。
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-14 05:10:13
如果您想要替换“.”仅在'col1‘中，您可以执行以下操作：
x.loc[x.col1 == '.', 'col1'] = np.nanStack Overflow用户
发布于 2018-12-14 05:44:13
对一个系列调用replace，而不是对整个df调用replace
x.col1=x.col1.replace('.',np.nan)也可以使用np.where
np.where((x['col1'] == '.'), np.nan,x['col1'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53770076
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