如何将颜色填充与主大方框分开，并使用正确的标签保存它们
下面是主输入图像(名为1.png)：
现在，我想要识别哪个盒子是用颜色填充的，哪个盒子是空的，在中间的大盒子里，而不是有数字的20个边框中。
我写了从图片中提取main big box的代码：
image = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(image , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edge = cv2.Canny(gray.copy() , 10 ,70)
_,contours,_ = cv2.findContours(edge.copy() , cv2.RETR_EXTERNAL ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours , -1, (0,0,255) , 3)
plt.imshow(image)
cv2.imwrite('image.jpg',image)现在图像看起来像这样：
然后，我对轮廓进行排序，得到包含所有彩色和非彩色盒子的主矩阵盒。
sorted_contours = sorted(contours,key = cv2.contourArea,reverse=True)然后我分离了主框：
img = cv2.imread('1.png')
cnt = sorted_contours[0]
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
main_box = img[y:y+h,x:x+w].copy()
cv2.imwrite('main_box.jpg',main_box)
plt.imshow(main_box)所以，主框现在看起来像这样：
标记外框
main_box_gray = cv2.cvtColor(main_box,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, main_box_gray = cv2.threshold(main_box_gray,5,255,cv2.THRESH_BINARY)
_,t_c,_ = cv2.findContours(main_box_gray.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
colored_main_box = img[y:y+h,x:x+w].copy()
cv2.drawContours(colored_main_box,t_c,-1,(255,0,0),2)外框被标记了，现在我分离了外轮廓以获得里面的框：
sorted_box = sorted(t_c,key = cv2.contourArea,reverse=True)
colored_main_box = img[y:y+h,x:x+w].copy()
cnt = sorted_box[0]
x2,y2,w2,h2 = cv2.boundingRect(cnt)
temp_image = colored_main_box[y2:y2+h2,x2:x2+w2].copy()
edge_temp = cv2.Canny(temp_image,100,200)
_,t_c_1,_ = cv2.findContours(edge_temp.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
colored_main_box = img[y:y+h,x:x+w].copy()
colored_main_box = colored_main_box[y2:y2+h2,x2:x2+w2].copy()
cv2.drawContours(colored_main_box,t_c_1,-1,(0,0,255),1)
plt.imshow(colored_main_box)
cv2.imwrite("full_marked.jpg",colored_main_box)colored_main_box (完全标记)：
现在我已经标记了所有的内框，我可以使用cv2.countNonZero函数找到哪些框是填充的，但我的主要任务是将填充框内的颜色保存为一个单独的图像，没有包含颜色填充的框的外部黑色边框，并且保存的图像只包含颜色填充，应该以提取的框命名。
例如:在main_box.jpg镜像中：
橙色应另存为8.jpg。
红色应另存为12.jpg。
绿色应另存为18.jpg。
黄色应另存为19.jpg。
蓝色应为number 21.jpg。
请帮助我的代码，以提取和保存颜色填充物内的正确的数字标签的盒子。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-14 00:55:19
您需要解决两个子集的问题。
- 获取彩色方框的边界框。
- 使用方框索引命名它们，因此首先我们需要裁剪与每种颜色对应的图像。要获取图像中的颜色，请使用以下命令：
0) max_y = max(idx_set:,1) #这将为您提供该特定颜色的边界框
步骤2:指定正确的名称，让bbox_small作为主大框中每个小框的边界框，然后根据所有矩形(=sorted_bbox数组)一角的y坐标对其进行排序。并将密钥(Id)分配给每个框=该框在sorted_bbox +1中的索引
现在
每个彩色框的名称：
= i+1，这样colored_box就位于sorted_boxi内部
我没有写任何代码，这只是一个想法。此外，我认为使用Hough变换来获取矩形的角点也是一个很好的方法。
https://stackoverflow.com/questions/53765484
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