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Python pandas连接列csv
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Stack Overflow用户
提问于 2018-12-19 06:03:13
回答 2查看 85关注 0票数 1

我有一个很大的要连接的Users_id列表。我知道怎么用excel做,但是这个文件太大了。

Users ID    
101 101
102 101,102
103 101,102,103
104 101,102,103,104

这是我想要实现的目标。这是我到目前为止所拥有的。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

pd.concat = df['USER ID']=.astype(str)+','+df['USER ID']
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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-12-19 06:30:39

这是一个不寻常的操作,因为您的输入是数字,而您的输出是一系列逗号分隔的字符串。一种解决方案是使用带有f字符串的itertools.accumulate (Python3.6;PEP498):

import pandas as pd
from itertools import accumulate

df = pd.DataFrame({'Users': [101, 102, 103, 104]})

def joiner(x, y):
    return f'{x},{y}'

df['Cumulative'] = list(accumulate(df['Users'].astype(str), func=joiner))

print(df)

   Users       Cumulative
0    101              101
1    102          101,102
2    103      101,102,103
3    104  101,102,103,104
票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2018-12-19 08:20:21

我不懂你的代码。如果您想连接所有的用户id,您应该遍历ID列并手动连接所有的id。下面的代码应该这样做

id_column=df['ID']
all_ids=''
for id in id_column:
    all_ids+=str(id)+','

所有的in都应该包含在变量all_ids中。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53841760

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