如何利用detectron库fine-tune里边提供的预训练模型，如mask-rcnn？
用COCO数据集训练出来的模型可检测81类，或者VOC0712可检测21类
但识别公路上的目标，通常只需要几类，如人、骑行人、车（汽车、卡车之类的）
？？怎么对detectron库提供的模型进行fine-tune——提出感兴趣的类别的权重，然后重新训练模型（比如用KITTI的数据）
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但识别公路上的目标，通常只需要几类，如人、骑行人、车（汽车、卡车之类的）
？？怎么对detectron库提供的模型进行fine-tune——提出感兴趣的类别的权重，然后重新训练模型（比如用KITTI的数据）
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