问为微服务横向扩展/水平扩展数据库的最佳实践或设计

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微服务的主要好处是一种服务“类型”可以通过使用多个容器实例和负载平衡来扩展以提高吞吐量。

但有一件事是，多个实例(即，“服务类型”的容器)共享相同的数据库实例；当多个实例对该数据库实例进行读/写时，这可能会造成性能瓶颈。

传统上，我们会扩展该数据库实例的处理能力，以满足高需求。

我的主要问题是，在横向扩展/水平扩展方面，当前的最佳实践/设计/解决方案是什么，以便我们可以拥有该数据库的多个实例并提高性能？

特别是，我想归档的内容是：

为了保证数据的持久性和一致性，如果我想创建更多Availability

• Can，一个实例停机了，另一个实例可以处理高负载平衡读取( High database-instance

load balance read )的负载，甚至可以写入多个数据库(

• -> )

据我所知，

其中一个解决方案是Microsoft SQL Server为SQL Server容器提供高可用性，可以满足上述大部分要求(https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-container-ha-overview?view=sql-server-2017)。但我想知道有没有更好的解决方案来避免技术锁定？

我正在考虑的另一个解决方案是:通过使用CDC Stream数据从主数据库实例复制到多个实例。这允许复制读取。

但我仍然不能令人信服，因为为了保证一致性，每个服务实例都应该写入master- database - instance，这也可能会在master数据库实例上留下瓶颈。