假设我有一组N个图像,并且我已经计算了每个图像的SIFT描述符。我知道要计算不同特征之间的匹配度。我听说一种常见的方法是洛氏比率测试,但我不明白它是如何工作的。有人能给我解释一下吗?
发布于 2019-02-21 04:30:31
为了更好地理解比率测试,您需要阅读他的文章。只有通过阅读这篇文章,你才能找到答案。简单的答案是它是低的,这是Lowe在他的实验中实现的,并建议在两个相似距离之间进行选择,选择距离为0.7的另一个距离。
https://stackoverflow.com/questions/51197091
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