将2维numpy数组转换为无重复列表的有效方法
将2维numpy数组转换为无重复列表的有效方法
提问于 2019-02-22 02:55:07
我想从pandas dataframe的两个不同列中提取值，将它们放入一个没有重复值的列表中。
我尝试过以下几种方法：
arr = df[['column1', 'column2']].values
thelist= []
for ix, iy in np.ndindex(arr.shape):
if arr[ix, iy] not in thelist:
thelist.append(edges[ix, iy])这行得通，但时间太长了。数据帧包含大约3000万行。
示例：
column1 column2
1 adr1 adr2
2 adr1 adr2
3 adr3 adr4
4 adr4 adr5 应使用以下值生成列表：
[adr1, adr2, adr3, adr4, adr5]
考虑到数据帧包含3000万行，您能帮我找到一种更有效的方法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-22 02:59:00
@ALollz给出了正确的答案。我将从那里扩展。要像预期那样转换为列表，只需使用list(np.unique(df.values))
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54814286
复制相关文章
相似问题