将Pandas dataframe中的所有NaT值更改为Timedelta 00:00:00
将Pandas dataframe中的所有NaT值更改为Timedelta 00:00:00
提问于 2019-02-22 04:14:24
我在Pandas中有一个数据帧，其中一列"timeOff“有一些NaT值。
我所要做的就是将所有的NaT值更改为timeDelta值，并使用'00:00:00‘作为值。
这是我当前的输出：
我试着运行这行代码：
replaceNaT = pd.to_timedelta('00:00:00')
print(replaceNaT)
startEndEventsDataframe['timeOff'] = np.where(pd.isnull(startEndEventsDataframe['timeOff']) == True, replaceNaT, startEndEventsDataframe['timeOff'])但这会销毁我的dataframe列中的所有值，如下所示：
我希望所有不是NaT的值都保持不变，我希望所有NaT的值都是带有值"00:00:00“的timeDelta。
谢谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-22 04:28:46
所以，事实证明，我是自己想出来的，但我想我会把解决方案发布给未来可能需要知道的任何人。
我去掉了"replaceNaT“，在找到NaT的地方简单地写了"0”。我猜timeDeltas是根据它们测量的最低时间分辨率以整数的形式存储的，并且只有在它们显示时才会被转换成看起来像它们一样的样子？
无论如何，以下是对我有效的代码更改：
startEndEventsDataframe['timeOff'] = np.where(pd.isnull(startEndEventsDataframe['timeOff']) == True, 0, startEndEventsDataframe['timeOff'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54815507
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