按SQL分组时处理未观察到的类别
按SQL分组时处理未观察到的类别
提问于 2018-06-10 04:54:37
我有一个问题，当按类别分组时，如何处理未观察到的类别。例如,
Month Number
Jan. 1
Jan. 4
Mar. 5
Apr. 3
July. 1
Sept. 4
Nov. 7
Nov. 8
Dec. 9
Dec. 1
Dec. 2如果我使用这个查询
select t.Month, sum(t.Number) as sum from table t group by t.Month;它将返回一个如下所示的表
Month sum
Jan. 5
Mar. 5
Apr. 3
July. 1
Sept. 4
Nov. 15
Dec. 12但我想得到的实际上是这个
Month sum
Jan. 5
Feb. 0
Mar. 5
Apr. 3
May. 0
June. 0
July. 1
Aug. 0
Sept. 4
Oct. 0
Nov. 15
Dec. 12它还将包括那些未观察到的月份并返回值为0。
我怎么能这样做呢？
谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-10 05:20:00
你需要LEFT JOIN一个日历，按日历的月份分组。
select cd.months, coalesce(sum(t.Number),0) as 'sum'
from (
SELECT 'Jan.' as 'months' UNION ALL
SELECT 'Feb.' UNION ALL
SELECT 'Mar.' UNION ALL
SELECT 'Apr.' UNION ALL
SELECT 'May.' UNION ALL
SELECT 'June.' UNION ALL
SELECT 'July.' UNION ALL
SELECT 'Aug.' UNION ALL
SELECT 'Sept.' UNION ALL
SELECT 'Oct.' UNION ALL
SELECT 'Nov.' UNION ALL
SELECT 'Dec.'
) cd LEFT JOIN T on cd.months = t.Month
group by cd.months;sqlfiddle:https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2017&fiddle=1aca12dbcc087ce85145e3a8919a6182
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-10 04:56:02
使用left outer join，其中左侧是所有月份的表，右侧是与每个月关联的值表。下面是一个例子：
创建一个月份表(1表示一月-如果这样更容易，你也可以坚持使用月份名称)：
create table month (month int);
insert into month values
(1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9), (10), (11), (12);与每个月相关联的可求和值表：
create table month_val (month int, val int);
insert into month_val values
(1, 10), (1, 11), (2, 20), (2, 21), (3, 30);左联接表：
select month.month, coalesce(sum(month_val.val), 0)
from month
left join month_val on (month.month = month_val.month)
group by month.month结果：
month coalesce(sum(month_val.val), 0)
1 21
2 41
3 30
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
12 0当然，您可以使用月份名称而不是月份数字，或者使用特定于您的数据库的函数将月份数字转换为名称。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50778451
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