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社区首页 >问答首页 >自助诊断域名解析？

问自助诊断域名解析？

提问于 2019-03-12 02:55:01

回答 1关注 1查看 361

自助域名解析时，返回错误值：主机服务器商检测：http 80端口检测：网站访问异常，HTTP状态码：503

DNS 解析 DNSPod

域名注册

http

dns

回答 1

无畏魂者

发布于 2018-09-18 03:15:26

哈哈哈，这里是开发者的技术社区……医学和社区基调不搭呀~铁定被驳回……

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

Deep Genomics：扩大实验室，任命Johan Fransson为临床前研究主管

神经网络深度学习人工智能 bash

领先的AI治疗研究公司Deep Genomics宣布，其发现管道的产量在过去一年翻了两番，并任命了Johan Fransson博士作为临床前研究负责人。

AiTechYun

2019/07/17

3040

Deep Genomics：扩大实验室，任命Johan Fransson为临床前研究主管

Drug Discov Today｜FDA现代化法案2.0：将非动物技术引入监管

人工智能神经网络深度学习

2022年9月29日，美国参议院一致通过了参议员兰德保罗和参议员科里布克两党FDA现代化法案2.0（FDA modernization act 2.0）。

智药邦

2023/02/28

9670

Drug Discov Today｜FDA现代化法案2.0：将非动物技术引入监管

临床样本组学研究Day6 : 临床样本的代谢组学研究

hex model

近些年来，随着代谢组学的兴起，代谢组学已成为后基因组学时代功能基因组学的研究利器，是大规模筛选用于疾病的早期预测、诊断和分型的新生物标志物的重要手段，是精准医学的重要技术手段之一。

用户6317549

2022/04/09

1.3K0

Drug Target Review | 开发一种算法来预测药物性肝损伤

编程算法腾讯云测试服务

Elsevier和FDA之间合作将提出一种算法，用于准确预测药物诱发的肝损伤。Drug Target Review调查了该毒理学项目将为药物发现行业带来的好处。

DrugAI

2021/02/01

5140

谷爱凌商标被抢注！知产局：驳回

商标注册

北京冬奥会期间，横空出世、一战成名的谷爱凌成为人们交谈的热门话题。而近日，谷爱凌姓名被他人抢注商标一事也引发了广泛的关注。 “国家知识产权局”于2月14日发布通告《关于依法打击恶意抢注“冰墩墩”“谷爱凌”等商标注册的通告》。表明：依据《奥林匹克标志保护条例》、《商标法》第十条第一款第（八）项等规定，对第41128524号“冰墩墩”、第62453532号“谷爱凌”等429件商标注册申请予以驳回；依据《商标法》第四十四条第一款规定，对已注册的第41126916号“雪墩墩”、第38770198号 “谷爱凌”等4

腾讯云DNSPod团队

2022/03/03

4770

类器官——人类疾病的临床前模型

web

类器官技术可与其它生物技术进行有机整合，包括基因编辑、单细胞基因组学、实时成像、微流体技术，从而为了解疾病的发病机制和发展过程以及转化出新的诊断和治疗技术提供一个全新的视角。

生信交流平台

2020/09/04

7040

2021全球高被引科学家榜单出炉！中国大陆935人入选，全球第二

据科睿唯安官网报道，本次全球共有6602位科学家入选，他们过去十年均发表了多篇高被引论文，这些论文的被引频次在 Web of Science 中位于同学科、同发表年份的前1%，彰显了他们在同行中的重要学术影响力。

新智元

2021/11/23

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近年来阿斯利康在AI药物研发领域发表的15篇论文

大数据数据分析机器学习深度学习神经网络

阿斯利康正在将数据科学和人工智能技术嵌入到药物研发中，以寻求更好的新方法来发现、测试和加速未来的潜在药物。

智药邦

2022/11/16

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人工智能正在永远改变药理学

人工智能深度学习

今年初，英国初创公司Exscientia和日本制药公司住友大日本制药公司（Sumitomo Dainippon Pharma）宣布开始针对他们创造的一种新化合物DSP-1181进行临床试验。作为强迫症（OCD）的治疗方法，目前正在对一小群健康的人类志愿者进行测试，以获取安全性和剂量数据，如果可以接受，则将在2021年之前对强迫症患者进行测试。药物开发大约需要5年才能开始试验，但DSP-1181仅用了一年。那么，开发团队如何如此迅速地生产它？

DrugAI

2021/02/01

4870

网络药理学期刊推荐

数据分析

这本药理学杂志创办于1873年，是德国实验临床药理学和毒理学学会（DGPT）的官方期刊。杂志刊登文章的重点是关于药物作用和化合物毒性的重要信息。因此虽说是一本毒理学相关的杂志，它的范围可扩展到实验和临床药理学以及毒理学的所有领域，包括神经药理学和心血管药理学以及作用细胞、生化和分子水平上的药物作用的研究。

百味科研芝士

2020/05/20

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思科一女销售「飞单」被开除：索赔 151 万、法院驳回

渠道代理

原告：王某，女，1980年出生被告：思科科技（北京）有限公司王某向法院提出诉讼请求：思科公司支付王某违法解除劳动关系的赔偿金1510812.49元。事实和理由： 2016年8月8日，王某入职思科公司，担任业务拓展总监职务。2020年1月6日思科公司在王某法定医疗期内违法单方解除与王某的劳动关系，给王某带来极大的精神、经济损失。思科公司辩称：不同意王某的诉讼请求，同意仲裁裁决。王某存在严重的违纪，公司是合法解除。我公司为了防止销售领域飞单等违纪行为，所以对销售人员制定了要求提供准确销售信息的制度，

云头条

2022/06/02

5170

4+分临床回顾性研究深度分享

ast

这是一项针对抑郁症患者使用抗抑郁药的药物性肝损伤研究，也是一项回顾性研究，于2020年1月发表于Pharmacopsychiatry杂志（IF：4.34）。

科研菌

2020/12/29

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FDA刘智超/童伟达｜Tox-GAN：用AI方法替代动物研究，以毒理基因组学为例

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2021年12月31日，FDA-NCTR生物信息学和生物统计学部的刘智超、童伟达等人在Toxicological Sciences杂志发表文章，提出了一个基于深度生成对抗网络的框架，该框架从现有的动物数据中学习后，就可以根据药物的化学结构，生成多个时间和剂量条件下的体内转录组图谱，而无需额外的动物实验。

智药邦

2022/04/13

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FDA刘智超/童伟达｜Tox-GAN：用AI方法替代动物研究，以毒理基因组学为例

临床样本组学研究Day6 : 临床样本的单细胞转录组测序

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近十余年来，高通量测序技术被广泛应用于生物和医学的各种领域，极大促进了相关的研究和应用。其中转录组测序（RNA-seq）被广泛应用于测定和描绘各类物种的基因或转录本的表达情况。

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系统上线前，被坑了。。

腾讯云测试服务 sql 数据库

程序员鱼皮

2023/02/27

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域名商标注册方案如何制定？方案被驳回了怎么办？

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商标和域名代表了企业的第一印象，也是企业的无形资产，对于企业的未来发展来说非常重要，很多人都非常关注企业的商标和域名，也有不少人选择注册商标域名，那么域名商标注册方案应该如何制定呢？域名商标注册方案被驳回了怎么办？

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2021/11/03

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ESI最新排名公布中国科学院大学位居内地高校榜首

其他

3月15日，科睿唯安公司（原汤森路透知识产权与科技事业部）公布了最新的基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI），中国科学院大学（简称“国科大”）发表论文的被引频次在全球大学排名107位，位居内地高校第一。本月，在ESI的22个学科中，国内共有4所高校的3个学科入选含金量最高的ESI前万分之一学科，其中包括国科大的化学和材料科学，清华大学的工程和材料科学以及哈尔滨工业大学和上海交通大学的工程。此外，国科大的农业、工程、环境生态、地球科学（本月新增）、植

WZEARW

2018/04/16

8010

JCIM | 可解释人工智能助力临床前相关性评估

学习方法神经网络机器学习深度学习人工智能

今天给大家介绍来自苏黎世联邦理工学院的José Jiménez-Luna、Gisbert Schneider，以及勃林格殷格翰药业有限公司的Miha Skalic、Nils Weskamp四人联合发表在JCIM期刊上的一项研究成果《Coloring Molecules with Explainable Artificial Intelligence for Preclinical Relevance Assessment》。该研究通过将积分梯度可解释人工智能（XAI）方法应用于图神经网络模型，提高了理性分子设计的建模透明度，并基于四个药理学相关ADME终点的实验，验证了所提出的方法能够突出与已知药效团基序一致的分子特征和结构元素，正确识别性质断崖，并提供了对非特异性配体-靶标相互作用的见解。

DrugAI

2021/07/05

5300

临床样本组学研究Day3--RNA 及转录组学研究（ncRNA ）

coding distinct iso na nas

非编码RNA（non-coding RNA）包括micro RNA，long non-coding RNA，circular RNA，pi RNA等，它们不像蛋白质，可以作为生命活动的直接承担者，有关非编码RNA组学的研究也不能像蛋白分子或者基因分子一样仅仅做定量研究。

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2022/02/28

5120

Chemical Research in Toxicology邀稿 | AI 遇见毒理学特刊

迁移学习神经网络深度学习人工智能

现代机器学习（ML）是人工智能（AI）的基础，已经严重影响了包括化学在内的所有科学领域。与传统的计算方法相比，基于深度神经网络和表征学习的新ML方法往往能提供更高的预测质量。使用可解释的人工智能方法对这种模型进行解释，使研究人员能够识别分子活性的原子和片段贡献，这种方法现在正在积极发展。基于图像和文本处理的信息提取的新方法正在兴起，未来将允许从文献中产生大量更准确的提取和全面注释的数据集。

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2022/11/28

3380

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