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调整可变大小图像的大小以进行目标检测
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Stack Overflow用户
提问于 2019-03-15 01:02:17
回答 1查看 1.2K关注 0票数 0

我正在使用KITTI的对象检测数据集通过ResNet 101训练一个更快的R-CNN,在MS COCO上进行了预训练。KITTI图像“大部分”尺寸为375x1242

当我有batch_size: 1的时候,一切都很完美。我的keep_aspect_ratio_resizer如下所示,因为它是由TensorFlow自己提出的。

min_dimension: 600
max_dimension: 1987

但是现在我想使用batch_size: 5,但是我一直收到尺寸不匹配的错误。因为有些图像的尺寸稍小,比如370x1224等。

我找不到一般的keep_aspect_ratio_resizer值。我尝试了下面的值,基于我在错误消息中看到的值,但我真的不能使所有图像的大小都相同

min_dimension: 600
max_dimension: 1985

min_dimension: 599
max_dimension: 1985
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55168271

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