向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型,对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据,第二是缺乏私域数据或者企业数据,向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足,让大模型突破在时间和空间上的限制,加速大模型落地行业场景。同时,通过向量数据的本地存储,还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
相似问题
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例