Pandas查找对比并重新赋值？
有两个DataFrame，df1和df2，需求：spid、price作为条件，查找两表相同的行，并将df2中的num值与df1中进行对比，如果小于df1表，则取df2的值赋值给新列js_num，如果大于df1表，则取df1的值赋值给js_num并记录差异，并继续找相同的第二行，将差异值与相同的第二行进行对比，同样取小的值，直到全部满足。求大神帮忙！
df1 = pd.DataFrame({'billno': ['ck001', 'ck002', 'ck003', 'ck004', 'ck005', 'ck006', 'ck007', 'ck008','ck009'], 'spid': ['sp01', 'sp01', 'sp01', 'sp02', 'sp02', 'sp03', 'sp04', 'sp04', 'sp04'],'price':[10,12,12,5,5,8,9,9,10],'num':[1, 2, 5, 4, 10, 6, 7, 5, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'spid': ['sp01', 'sp02', 'sp03', 'sp04'], 'price':[12, 5, 8, 9],'num': [5, 2, 30, 13]})
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