用if-statement代替我的慢速嵌套循环？
用if-statement代替我的慢速嵌套循环？
提问于 2019-04-11 03:36:30
我得到了两个大数据帧(df有7038行，df2有14076行)。我想比较它们并在某些字段相同的情况下添加值。
我尝试了一个带有if语句的嵌套for循环，但它需要几个小时才能完成。
df：
Date HomeTeam AwayTeam FTR GoalScoreHome GoalScoreAway
<date> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 1995-08-18 For Sittard PSV Eindhoven A NA NA
2 1995-08-19 Go Ahead Eagles Groningen D NA NA
3 1995-08-19 Roda JC Heerenveen D NA NA
4 1995-08-19 Willem II Sparta H NA NA
5 1995-08-20 Ajax Utrecht H NA NA
6 1995-08-20 Feyenoord Vitesse H NA NA
7 1995-08-20 Graafschap Nijmegen A NA NA
8 1995-08-20 Volendam Twente A NA NA
9 1995-08-20 Waalwijk NAC Breda D NA NA
10 1995-08-23 Groningen For Sittard H NA NA df2：
Round Date Team GDPerGame PointsPerGame GoalScore5.2
1 1 1995-08-20 Ajax 4 3 NA
2 2 1995-08-25 Ajax 6 3 NA
3 3 1995-09-10 Ajax 4 3 NA
4 4 1995-09-17 Ajax 4 3 NA
5 5 1995-09-20 Ajax 4 3 NA
6 6 1995-09-24 Ajax 1 3 22我使用了以下循环：
for (i in 1:nrow(df)) {
for (j in 1:nrow(df2)) {
if(df$HomeTeam[i] == df2$Team[j] & df$Date[i] == df2$Date[j] ){
df$GoalScoreHome[i] = df2$GoalScore5.2[j]
}
else if(df$AwayTeam[i] == df2$Team[j] & df$Date[i] == df2$Date[j]){
df$GoalScoreAway[i] = df2$GoalScore5.2[j]
}
}
}这可以按预期工作，但正如我之前所说的，它太慢了
我发现了一些嵌套循环的替代方法，但其中没有if语句。有没有人知道更好、更快的替代方案？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-11 03:43:38
我建议研究一下merge命令。
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-11 04:00:44
看起来像是合并的问题。您可以先按日期合并两个数据集，然后再按团队合并。如果你熟悉SQL，你也可以使用RSQLite包来做这件事，它甚至更快。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55620108
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