问通过使用'dropna‘指定特定的列名来删除行
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Stack Overflow用户

提问于 2019-04-16 05:33:07

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我有一个X维度的数据集。如果"lon"和"lat"列中有任何"Nan“值，我会尝试删除行

我正在使用下面的代码

df3 = pd.read_csv("X.csv",nrows=10)

print(df3.shape)

df3.dropna(subset=['lon','lat],how='all')

print(df3.shape)

形状结果(10,11)是相同的，但在数据集中有属于经度和经度的NaN值。我的意思是，我不能删除属于经度和经度特征的NAN值。我找不出哪里做错了

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发布于 2019-04-16 05:38:04

除非指定了inplace，否则dropna将返回不带列的新数据帧：

df3 = df3.dropna(subset=['lon','lat'], how='all')

或

df3.dropna(subset=['lon','lat'], how='all', inplace=True)

应该行得通。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55697527

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