如果我没有很好地解释清楚,很抱歉。我完全是个新手,欢迎批评
我到处都找过了,但我还没有找到任何接近于减去百分之一的东西。当它自己完成(x-.10=y)时,它工作得很好。唯一的问题是,根据我的理解,我试图让'x‘代表sample_.csv或第一列中的数值。
import csv
import numpy as np
import pandas as pd
readdata = csv.reader(open("sample_.csv"))
x = input(sample_.csv[0])
y = input(x * .10)
print(x + y)
该列类似于"20,a“,"25,b,”"35,c,“"45,d,”
发布于 2019-05-13 01:13:52
我认为你应该只需要熊猫来完成这项任务。我猜您想要将此操作应用于一列:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_.csv') # assuming columns within csv header.
df['new_col'] = df['20,a'] * 1.1 # Faster than adding to a percentage x + 0.1x = 1.1*x
df.to_csv('new_sample.csv', index=False) # Default behavior is to write index, which I personally don't like.
顺便说一句: input是python中的保留命令,要求用户输入。我猜你不想要这种行为,但我可能错了。
发布于 2019-05-13 01:19:23
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample_.csv")
df['newcolumn'] = df['column'].apply(lambda x : x * .10)
请试一下这个。
https://stackoverflow.com/questions/56101430
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