复制单元格包含多条数据的行
复制单元格包含多条数据的行
提问于 2019-05-15 06:42:55
我想要获取一个数据帧并复制某些行。一个名为name的列可以有多个名称。下面是一个数据帧示例：
data = [
['Joe', '17-11-2018', '2'],
['Karen', '17-11-2018', '4'],
['Bill, Avery', '17-11-2018', '6'],
['Sam', '18-11-2018', '4'],
['Alex, Frank', '18-11-2018', '6'],
['Chris', '18-11-2018', '8'],
]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['name','date','number'])这会产生以下数据帧：
name date number
0 Joe 17-11-2018 2
1 Karen 17-11-2018 4
2 Bill, Avery 17-11-2018 6
3 Sam 18-11-2018 4
4 Alex, Frank 18-11-2018 6
5 Chris 18-11-2018 8我想将有多个名称(逗号分隔)的所有行都复制到每个单独的名称中。生成的数据帧应如下所示：
name date number
0 Joe 17-11-2018 2
1 Karen 17-11-2018 4
2 Bill 17-11-2018 6
3 Avery 17-11-2018 6
4 Sam 18-11-2018 4
5 Alex 18-11-2018 6
6 Frank 18-11-2018 6
7 Chris 18-11-2018 8回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-15 06:46:37
在str.split之后，它变成了一个unnest问题
df['name']=df.name.str.split(',')
unnesting(df,['name'])
Out[97]:
name date number
0 Joe 17-11-2018 2
1 Karen 17-11-2018 4
2 Bill 17-11-2018 6
2 Avery 17-11-2018 6
3 Sam 18-11-2018 4
4 Alex 18-11-2018 6
4 Frank 18-11-2018 6
5 Chris 18-11-2018 8def unnesting(df, explode):
idx = df.index.repeat(df[explode[0]].str.len())
df1 = pd.concat([
pd.DataFrame({x: np.concatenate(df[x].values)}) for x in explode], axis=1)
df1.index = idx
return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')Stack Overflow用户
发布于 2019-05-15 06:50:31
对于带分隔符的字符串，可以使用this answer中的以下函数：
def explode_str(df, col, sep):
s = df[col]
i = np.arange(len(s)).repeat(s.str.count(sep) + 1)
return df.iloc[i].assign(**{col: sep.join(s).split(sep)})explode_str(df, 'name', ',')
name date number
0 Joe 17-11-2018 2
1 Karen 17-11-2018 4
2 Bill 17-11-2018 6
2 Avery 17-11-2018 6
3 Sam 18-11-2018 4
4 Alex 18-11-2018 6
4 Frank 18-11-2018 6
5 Chris 18-11-2018 8页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56139551
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