如何遍历pandas数据帧、检查条件、执行字符串操作以及写入新列？
如何遍历pandas数据帧、检查条件、执行字符串操作以及写入新列？
提问于 2019-05-15 02:01:20
我有一个类似下面的数据框架；
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Col1 Col2
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1 AppVer: 1.1.1 | name: A
0 name:B
1 AppVer: 2.3.1 | name: B 我想根据条件1创建一个新列( newCol3 )。如果是Col1=1，则根据"|“拆分Col2并写入列newCol3 2。如果是Col1=0，则将"Not a”写入列newCol3
我尝试了以下使用iterrows和条件语句的循环代码；
for index, row in df1.iterrows():
if row['Col1']==1:
df1['newCol3']="NA"
elif row['Col1']==0:
a=row['Col2'].split("|")
df1['newCol3']=a[0]但是，newCol3中的值并不像下面所示的那样。此外，我还收到类似以下"main:8: SettingWithCopyWarning的警告:正在尝试对来自DataFrame的切片的副本设置值。请尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value，请参阅文档中的警告：“
获取的输出：
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Col1 Col2 newCol3
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1 AppVer: 1.1.1 | name: A 1.1.1
0 name:B 1.1.1
1 AppVer: 2.3.1 | name: B 2.3.1预期输出：
---------------------------------------------------
Col1 Col2 newCol3
---------------------------------------------------
1 AppVer: 1.1.1 | name: A 1.1.1
0 name:B Not Applicable
1 AppVer: 2.3.1 | name: B 2.3.1向我提供任何帮助/建议。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56136099
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