问推理分析和预测分析之间的区别是什么？

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目标

为了阐明什么特征或属性，我可以说分析是推论或预测的。

背景

选修一门涉及推理和预测分析的数据科学课程。解释(我所理解的)是

• 推理

从总体中的小样本中归纳出一个假设，并看到它在更大/整个总体中是正确的。

在我看来，这是一种泛化。我认为吸烟导致肺癌或CO2导致全球变暖都是推论。

通过测量对象的变量，归纳出可能发生的事情。

我认为，找出人们喜欢的特征、行为和言论，并让一位总统候选人受欢迎，成为总统，这是一种预测性分析(本课程也涉及到这一点)。

问题

我对这两者有点困惑，因为在我看来，这是一个灰色区域或重叠。

Bayesian Inference是“推理”，但我认为它用于预测，例如在垃圾邮件过滤器或欺诈性金融交易识别中。例如，银行可以使用先前对变量(如IP地址、发起人国家/地区、受益者帐户类型等)的观察结果来预测交易是否具有欺诈性。

我认为theory of relativity是一种推理分析，它从观察和思维实验中归纳出一个理论/假设，但它也预测了光的方向将会弯曲。

请帮助我理解什么是必须具有的属性，才能将分析归类为推断或预测。