Python数据角力
Python数据角力
提问于 2019-05-20 01:13:56
我在下面有一个Python格式的数据帧：
print (df)
Date Hour Weight
0 2019-01-01 8 1
1 2019-01-01 16 2
2 2019-01-01 24 6
3 2019-01-02 8 10
4 2019-01-02 16 4
5 2019-01-02 24 12
6 2019-01-03 8 10
7 2019-01-03 16 6
8 2019-01-03 24 5我如何创建一个列(New_Col)，它将返回一天中'Weight‘的最低值'Hour’。我期待着：
Date Hour Weight New_Col
2019-01-01 8 1 8
2019-01-01 16 2 8
2019-01-01 24 6 8
2019-01-02 8 10 16
2019-01-02 16 4 16
2019-01-02 24 12 16
2019-01-03 8 10 24
2019-01-03 16 6 24
2019-01-03 24 5 24回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-20 01:19:05
对DataFrameGroupBy.idxmin使用GroupBy.transform，但首先按Hour列为每个组的每个最小Weight的Hour中的值创建索引：
df['New'] = df.set_index('Hour').groupby('Date')['Weight'].transform('idxmin').values
print (df)
Date Hour Weight New_Col New
0 2019-01-01 8 1 8 8
1 2019-01-01 16 2 8 8
2 2019-01-01 24 6 8 8
3 2019-01-02 8 10 16 16
4 2019-01-02 16 4 16 16
5 2019-01-02 24 12 16 16
6 2019-01-03 8 10 24 24
7 2019-01-03 16 6 24 24
8 2019-01-03 24 5 24 24替代解决方案：
df['New'] = df['Date'].map(df.set_index('Hour').groupby('Date')['Weight'].idxmin())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56210196
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