在业务的高并发场景下数据量往往会同步的大幅度提升，在系统中承担流量削峰作用的Kafka消息队列的稳定性就显得尤为重要，但是在实际场景中，Kafka集群经常会在该场景下出现积压、丢消息等问题，导致业务的处理延时甚至出现异常，该如何避免此类现象的发生？增加服务器资源的弹性伸缩或者是通过监控及时扩容？或者还有什么其他办法？
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