在测试数据类型时，在for循环中使用regex的最佳方式是什么？
在测试数据类型时，在for循环中使用regex的最佳方式是什么？
提问于 2019-05-29 03:01:35
在测试数据类型时，在for循环中使用regex的最佳方式是什么？
对于上下文，我循环遍历具有多种数据类型的大型不干净数据集，并且需要找到字符串的扩展，如果它们存在的话。对代码进行一些小的修改，比如将值转换为字符串需要花费几分钟的时间。
我通读了这个问题Python: How to use RegEx in an if statement?，但在没有首先转换为字符串的情况下找不到测试匹配的方法。
值：
vals = [444444, '555555-Z01']
pattern = re.compile('[-]*[A-Z]{1}[0-9]{2}$')
# new_vals = [444444, 555555]慢速方式：(2.4µs±93.6 ns /环)
new_vals = []
for v in vals:
if type(v)==str:
if pattern.search(v) is not None:
new_v = pattern.findall(v)[0].replace('-','')
new_vals.append(new_v)
else:
new_vals.append(v)快速方法：(1.84µs±34.7 ns /环)
f = lambda x: x if type(x)!=str else pattern.findall(x)[0].replace('-','')
new_vals = []
for v in vals:
new_vals.append(f(v))失败的方法：
new_vals = []
for v in vals:
if ((type(v)==str) & (pattern.search(v) is not None)):
new_vals.append(v)错误：
TypeError: expected string or bytes-like object回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-29 03:23:34
我试图用try/except块击败您的尝试，但异常处理似乎花费了太多时间。这就是“请求原谅胜过请求许可”的说法。
如果您只是将&改为and，那么您的最后一次尝试是最有希望的，因为&是逻辑and，并且不会短路。
我将采用此方法，在列表理解中稍微提高速度，并删除无用的is not None测试，因为如果search成功，它将返回一个正则表达式对象，这是真的：
new_vals = [v for v in vals if type(v)==str and pattern.search(v)]或者使用isinstance (同样的速度，也测试str的子类)：
new_vals = [v for v in vals if isinstance(v,str) and pattern.search(v)]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56348564
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