问NoSQL数据库（如MongoDB）的适用场景？

**提问：NoSQL数据库（如MongoDB）的适用场景与局限性探讨** 

在大数据和高并发的现代应用中，NoSQL数据库因其灵活性和可扩展性受到广泛关注。以MongoDB为例，它适用于非结构化或半结构化数据存储（如日志、社交媒体内容），并能通过分片技术实现水平扩展。然而，其是否在所有场景下都优于传统关系型数据库？ 

具体问题包括： 

1. **场景适配性**：MongoDB的文档模型适合频繁变更的数据结构，但缺乏事务支持（早期版本）和复杂联表查询能力。这是否意味着在需要强一致性（如金融系统）或复杂关系的场景中，它并非最佳选择？ 

2. **性能权衡**：虽然MongoDB的读写速度较快，但内存消耗较大。在高吞吐但资源受限的环境中（如边缘计算），如何评估其性价比？ 

3. **扩展与维护**：NoSQL宣称易于扩展，但分片集群的管理复杂度较高。中小团队是否可能因运维成本反而降低效率？ 

希望结合实际案例（如电商、物联网），分析NoSQL的优势与潜在风险，帮助开发者合理选型。