如何按一列多列3个条件分组
如何按一列多列3个条件分组
提问于 2019-06-04 04:00:44
我有dataframe，我需要申请下面的条件
- 检查colA是否>0
- 如果是，请在colB中搜索字符串"recycled“，然后比较它是否出现在colC
- 中如果满足，则其true else false
数据帧：
Temp colA colB colC
ob1 50 HDP HDP
ob1 50 HDP recycled HDP
ob1 50 HDP HDP
ob2 0 PE PE
ob2 0 PE PE
ob3 30 PE recycled PE recycled
ob3 30 PE PE recycled输出：
Temp colA colB colC output
ob1 50 HDP recycled HDP Anomaly
ob2 0 PE PE Pass
ob3 30 PE recycled PE recycled Pass我尝试过的代码：
f=pp.groupby('Temp')['colB'].apply(lambda x:
x.str.contains('Recycled').any()).map({True:'Pass',False:'anomaly'})回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-04 05:33:30
尝试使用Rank函数
data['Rank'] = data.groupby('Temp')['output'].rank(method='dense',ascending=True)
data['Final'] = data.groupby('Temp')['Rank'].rank(method='first',ascending=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56433820
复制相关文章
相似问题