问pandas 按月份对日期序列分组求和，resample 和 groupby 哪个更高效？

有一张销售明细表，列有 date（datetime）和 amount（float），想按月汇总 amount 总和。现在两种写法： 写法 A：df.groupby(df["date"].dt.to_period("M"))["amount"].sum() 写法 B：df.set_index("date").resample("M")["amount"].sum() 两种结果一样，但数据量到千万行时，哪个更快、更省内存？另外如果 date 有缺失月份，resample 会自动补零吗，groupby 不会补？想搞清楚底层差异再决定用哪个。