在带有预测器列表的数据帧上使用R的lm
在带有预测器列表的数据帧上使用R的lm
提问于 2012-08-17 00:33:13
我有一个包含N+2列的数据帧。第一个是日期(主要用于稍后的绘图)，第二个是一个变量，我要计算它对其余N列的响应。我在想一定有像这样的东西
df = data.frame(y = 1:10, x1 = runif(10), x2 = rnorm(10))
fit = lm(y~df[,2:3],data=df)这不管用。我也尝试过，但失败了
fit = lm(y~sapply(colnames(df)[2:3],as.name),data=df)
有什么想法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2012-08-17 00:37:11
使用公式表示法y ~ .指定要对数据集中的所有其他变量进行y回归。
df = data.frame(y = 1:10, x1 = runif(10), x2 = rnorm(10))
# fits a model using x1 and x2
fit <- lm(y ~ ., data = df)
# Removes the column containing x1 so regression on x2 only
fit <- lm(y ~ ., data = df[, -2]) Stack Overflow用户
发布于 2019-06-11 03:09:02
我对R相当陌生，但我找到了另一种方法来对数据框中的命名列执行此操作。假设您想使用除x2列之外的所有列运行回归，那么您将编写：
df = data.frame(y = 1:10, x1 = runif(10), x2 = rnorm(10))
# Removes the column containing x2 so regression on x1 only
model <- lm(Y ~ . - x2, data = df)
# to remove more columns (assuming there were more columns in the data frame)
model <- lm(Y ~ . - x2 - x3 - x4, data = df)其余的答案都很老了，所以它可能是一个新特性，但它相当整洁！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/11991692
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