问如何使用AWS Rekognition找出两个相似图像之间的差异
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-14 03:15:23

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根据我的要求，我有多个图像，其中包含多个水bottles.By使用亚马逊网络服务重新识别，我想分组的水瓶基于颜色或一些其他标准。

我已经尝试了AWS Rekognition.But的对象和场景检测，结果并不是预期的。我想分组，以及基于分组，我想找到计数，然后我必须决定计数是增加还是减少。

发布于 2019-06-14 10:12:24

Amazon Rekognition可能不是这项工作的最佳工具。

Rekognition可以提供对象检测。对于它检测到的每个对象，它可以提供边界框来标识它在图片中的位置。

因此，从理论上讲，你可以在一张图片上执行物体检测，搜索图片中的物体，并计算有多少物体被标记为水瓶。但是，它不会提供有关水瓶的颜色的信息。

你的任务听起来像是应该在样本图片上独立训练的东西，所以机器学习模型知道如何检测你正在寻找的(颜色和其他标准)所需的特征。这可以通过使用来完成。它的使用比Amazon Rekognition更复杂，但可以针对您所描述的特定工作进行培训。

您的要求让我想起了在亚马逊网络服务re:发明会议上的一次演讲，会上Amazon.com retail需要对库存货架上存储的物品进行计数，以确定缺失的物品。虽然计算项目对人类来说可能很简单，但对于计算机视觉来说，它实际上涉及到相当多的复杂性。我强烈建议你看这个会议。

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https://stackoverflow.com/questions/56587210

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