Seaborn配对图图例-如何控制位置
我想将Seaborn对图图例移到散点图矩阵之外。官方docs不会给出关键字legend。我正在尝试同时在3个不同的位置绘制图例:底部中心，顶部中心，右侧中心
我已经尝试过了：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris,hue='species', palette='husl', markers='d', size=2.5, plot_kws=
{
"s":40,
"alpha":1.0,
'lw':0.5,
'edgecolor':'k'
})
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.10, 1.0), ncol=1) #vertical legend
plt.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.0, -0.15), ncol=3) #horizontal legend bottom
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.0, 1.15), ncol=3) #horizontal legend top
g.savefig('Test.png', bbox_inches='tight')上面代码的输出是这个文件：
。
所有3个图例都打印不正确。我不确定它是否在做我要求的定位。我不确定右边发生了什么--似乎出现了两个垂直的图例，由于某种原因，它们完全重叠在一起。两个水平图例中的一个根本没有出现。
有没有一种方法可以避免垂直图例重叠，同时将图例放在绘图之外的3个位置-顶部中心、底部中心、右侧中心？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-01 19:57:47
pairplot已在绘图矩阵外部添加了图例，但不清楚要将其移动到何处。其他图例可能会按照您的要求进行定位，即使这可能不是您真正想要的。
plt.legend会将一个图例附加到当前轴，并且每个轴只能有一个图例，因此在您的代码中只绘制最后一个图例。但是您可以将多个图例附加到一个图形和IIUC，您希望相对于图形定位图例，因此图形图例似乎是最好的选择。
为了绘制图形图例，您需要显式地传递处理程序和标签。为此，我必须使用私有属性PairPlot._legend_data，我没有找到使用公共API的方法。
不幸的是，matplotlib不会自动腾出空间来更新这些图例，除非您做一些调整，否则它们将与子图重叠。我将只使用带有一些硬编码值的subplot_adjust，这些值在本例中适用，因为计算很复杂。
所以这就是希望能做你想要的代码：
g = sns.pairplot(iris, hue='species', palette='husl', markers='d', size=2.5, plot_kws=
{
"s":40,
"alpha":1.0,
'lw':0.5,
'edgecolor':'k'
})
handles = g._legend_data.values()
labels = g._legend_data.keys()
g.fig.legend(handles=handles, labels=labels, loc='upper center', ncol=1)
g.fig.legend(handles=handles, labels=labels, loc='lower center', ncol=3)
g.fig.legend(handles=handles, labels=labels, loc='upper left', ncol=3)
g.fig.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08)
操作人员在评论中询问是否可以在海运文件中找到这一点。当然，这只是纯matplotlib的一部分，并不特定于seaborn。但我也意识到，我必须依赖于一些未记录在案的功能。
PairGrid具有引用Figure实例的fig属性这一事实没有文档记录。无论如何，这是一个简单的猜测，我可以使用fig = plt.gcf()来代替。
获取图例的标签和句柄比较棘手。我通过查看PairGrid.add_legend的文档字符串了解了_legend_data属性，但是文档字符串本身有一点隐藏(它不会出现在web中)，并且该属性被下划线标记，就好像它是私有的一样，所以使用它感觉很不舒服。我发现在公共方法的文档字符串中提到私有属性是不一致的，也许我们应该将legend_data作为公共属性，但我离题了。
或者，您可以尝试从子图中提取标签和句柄。你可能会猜到这些小情节有这些信息，但没有实际的保证，所以这意味着依赖于未记录的行为。事实证明，非对角线的子图有它(但对角线的子图没有，所以如果你只看第一个子图，你会被误导)，你可以做handles, labels = fig.get_axes()[1].get_legend_handles_labels()。但正如我所说的，这是未记录的行为，即使您只使用有记录的API。
你也可以创建自己的句柄，但这会很麻烦，这就是为什么我会寻找捷径，即使没有文档。
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-19 08:55:28
要控制默认配对图例的位置：
g._legend.set_bbox_to_anchor((0.5, 0.5))Stack Overflow用户
发布于 2016-12-01 06:46:04
这实际上比你想象的要容易得多。这只是实际matplot输出中的默认设置。只需转到输出窗口顶部的配置子图按钮，并稍微降低您的右边框上限，它就会被修复。
https://stackoverflow.com/questions/37815774
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