根据条件替换Pandas DF列中的值

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我是Python的新手,所以我提前为这个可能粗略的代码道歉。我正在尝试完成一个网络抓取项目,我目前有一个带有价格列的数据框(目前为字符串)。我的困境是我想迭代每一行,如果价格显示为每周(包含pw),那么我想将价格更新为每月; 即乘以4.对于价格已经是月度的行,我想什么都不做。

mydf = pd.DataFrame({"prices":["350pw", "1000pm", "600pw", "1000pm", "1000pm"], "Column2":["H", "E", "L", "P", "!"]})

产生:

    prices Column2
0    350pw       H
1   1000pm       E
2    600pw       L
3   1000pm       P
4   1000pm       !

我能够找到行并提取数字。从那里我转换为int,乘以4但是我无法使用带有整数的替换函数。

for x in mydf[mydf['prices'].str.contains('pw')]['prices']:
    weekly_price = int(x[0:3])
    monthly_price_int = weekly_price * 4

不知道从哪里开始....

最终结果将是:

    prices Column2
0   1400pw       H
1   1000pm       E
2   2400pw       L
3   1000pm       P
4   1000pm       !
提问于
用户回答回答于
import pandas as pd
def preprocess(x):
    if(x['position']>=0):
        x['prices']=str(int(x['prices'][:x['position']])*4)+"pm"
        return x
    return x

mydf = pd.DataFrame({"prices":["350pw", "1000pm", "600pw", "1000pm", "1000pm"], "Column2":["H", "E", "L", "P", "!"]})
mydf["position"]=mydf.prices.str.find('pw')
mydf=mydf.apply(preprocess, axis=1)
mydf.drop(['position'],axis=1,inplace=True)

print(mydf)

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