如何在几个条件下计算R中的平均值
如何在几个条件下计算R中的平均值
提问于 2019-06-25 02:20:54
我正在尝试计算这个数据帧的均值，并将它们分组到一个故事中！我知道如何在excel中使用averageifs，但因为我想最终得到标准差和变异系数(CV)，所以我需要在R中学习。
现在我只需要中庸之道。以下是我的条件：
我需要一个表，其中的"stim_ending_t“，即我的时间间隔是从1.0到3.5排成一行的。对于时间间隔，我需要在计算平均值"key_resp_2.rt“时满足这三个条件
仅图像可见性和音量(V=1和s=0)
只有声音(V=0和s=1)
空白(V=0和s=0)
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-25 03:02:49
这将计算stim_ending_t (6) x modality (3) = 18组均值。
首先，我生成一些数据，比如您的analysis_v或analysis_a数据帧：
library(dplyr)
library(tidyr)
analysis_v <- data.frame(stim_ending_t = rep(seq(1, 3.5, 0.5), each = 30),
visbility = rep(c(1, 0, 0), 60),
soundvolume = rep(c(0, 1, 0), 60),
key_resp_2.rt = runif(180, 1, 5))然后我通过管道将对象放入代码块中：
analysis_v %>%
group_by(stim_ending_t, visbility, soundvolume) %>%
summarize(average = mean(key_resp_2.rt)) %>%
ungroup() %>%
mutate(key = case_when(visbility == 0 & soundvolume == 0 ~ "blank",
visbility == 0 & soundvolume == 1 ~ "only_sound",
visbility == 1 & soundvolume == 0 ~ "only_images")) %>%
select(-visbility, -soundvolume) %>%
spread(key, average)这将导致所请求的输出格式：
# A tibble: 6 x 4
stim_ending_t blank only_images only_sound
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 3.28 3.55 2.84
2 1.5 2.64 3.11 2.32
3 2 3.27 3.72 2.42
4 2.5 2.14 3.01 2.30
5 3 2.47 3.03 3.02
6 3.5 2.93 2.92 2.78您需要使用analysis_a重复代码块才能获得这些方法。
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-03 04:57:54
感谢您的帮助@Matthew Schuelke，但是使用您的代码，我每次运行代码时都会得到不同的结果。
下面是我用下面的代码解决这个问题的方法：
name of the new data = (name of the data frame without the parentheses) %>%
group_by(stim_ending_t, visbility, soundvolume, Opening_text) %>%
summarize(m = mean(key_resp_2.rt),
sd = sd(key_resp_2.rt),
coefVar = cv(key_resp_2.rt))得到了我想要的结果：
stim_ending_t visbility soundvolume Opening_text m sd coefVar
<dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 0 0 Now focus on the Image 1.70 1.14 0.670
2 1 0 0 Now focus on the Sound 1.57 0.794 0.504
3 1 0 1 Now focus on the Image 1.62 1.25 0.772
4 1 0 1 Now focus on the Sound 1.84 1.17 0.637
5 1 1 0 Now focus on the Image 3.19 17.2 5.38
6 1 1 0 Now focus on the Sound 1.59 0.706 0.444页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56741989
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