我正在努力让我们机构的分析达到最佳实践,这将需要批量更新、创建和修改几个分析视图ids。
而不是手动更新分析中的每个视图,我已经能够通过google analytics的管理api更新大量视图。
我遇到的问题是写配额限制被设置为每天50个,按照这个速度,仅仅更新viewids就需要27天,谁知道我需要做剩下的事情需要多长时间。
对于这个特定的问题,我进行了单独的查询,以更新我已经拥有但很快达到每日写入配额的viewid。
我目前正在使用google api库中的BatchHttpRequest批处理我的查询,但是查询发生得很快,而且它似乎并没有真正减少正在发生的查询的数量。
我正在尝试这种方法,因为它是管理用户时减少查询的推荐方法,我希望我能在数据中看到类似的性能提升。
https://developers.google.com/analytics/devguides/config/mgmt/v3/user-management#batching
batch = BatchHttpRequest(callback=call_back)
#for every item in list put together update query
for i in range(1, max_row+1):
link = service.management().profiles().update(
accountId=accountid,
webPropertyId=propertyid,
profileId=viewid,
body={
'name': 'Master View',
'eCommerceTracking': True,
'enhancedECommerceTracking': True,
'currency': 'USD',
'timezone': 'America/New_York',
'websiteUrl': updatesite
}
)
#Add query to batch httpquery
batch.add(link)
#keep track of what's been added to the batch
print('adding ' + updatesite +
' to batch request for ' + propertyname)
#verify the batch object and execute
print(batch)
batch.execute(http=None)
预期:在尽可能少的查询中更新分析配置文件
结果:
请求6返回API错误: 403 :配额错误:超过写入速率限制。
然后
请求12返回接口错误: 403 :配额错误:超出用户速率限制。
然后
请求1返回接口错误: 403配额错误:配额错误:您已超过此项目的最大写入数/天。
https://stackoverflow.com/questions/56585693
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