Levenberg-Marquardt算法如何以一种可理解的方式详细工作?

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我是一名程序员,想要了解Levenberg-Marquardt曲线拟合算法的工作原理,以便我自己实现它。在任何地方都有一个很好的教程可以解释它是如何工作的,读者是程序员而不是数学家。

我的目标是在opencl中实现这个算法,这样我就可以让它运行硬件加速。

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LM算法的基本思想可以在几页中解释 - 但对于快速而强大的生产级实现,需要进行许多细微的优化。现有技术仍然是Moré等人的Minpack实现,由Moré1978(http://link.springer.com/content/pdf/10.1007/BFb0067700.pdf)和Minpack用户指南(http)详细记录。 ://www.mcs.anl.gov/~more/ANL8074b.pdf)。为了研究代码,我的C语言翻译(https://jugit.fz-juelich.de/mlz/lmfit)可能比原始的Fortran代码更容易访问。

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