首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >问答首页 >为大型数据集创建唯一向量

为大型数据集创建唯一向量
EN

Stack Overflow用户
提问于 2019-07-17 03:06:54
回答 1查看 58关注 0票数 0

我正在努力寻找单个国家的阿特金森指数( Atkinson Index ),它涵盖了11,000多个观察值。我有每个特定观察值的十进制度量,我可以创建一个单独的向量ex。c(d1,d2,...d10),并计算阿特金森指数,但我相信有一种更快的方法可以在11,000个观测值中做到这一点。有没有任何可能的方法,我可以指示R在所有11,000个观测值中创建一个唯一的向量,这些观测值使用特定于每个单独观测值的十进制?

我对R编码还是比较陌生的,但我已经尝试过创建某种类型的循环,该循环将返回与每个单独的观察值相对应的分位数的向量。

id2 <- c(3.86, 5.29, 6.38, 7.32, 8.38, 9.35, 10.82, 12.47, 14.90, 21.22)
atkinson(id2, epsilon = 1)
[1] 0.1079504

我可以这样做超过11,000次,但显然这需要一段时间,有没有办法构造R(循环?)为每个单独的观察做一些这样的事情?

以下是对Atkinson指数计算的解释:

假设y_1、…,y_10是连续10%的人口所拥有(赚取,分享)的收入的十进制份额。平均份额(算术平均值)为A=(y_1+⋯+y_10)/10;几何平均值为G=√(10&y_1∙…∙y_10 );阿特金森不等式测度(ε=1)的近似等于100∙(1-G/A)。

我使用的是具有atkinson功能的“acid”包。

EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/57063924

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档