python numpy 如何使用Blinear插值 三维矩阵？
import numpy as np
hr_shape = (256, 256, 150)
lr_shape = (128, 128, 75)
hr_x = np.ones((128, 256, 150))
hr_y = np.ones((256, 128, 150))
hr_z = np.ones((256, 256, 75))
merged = np.zeros(hr_shape)
merged[::2, :, :] += hr_x
merged[:, ::2, :] += hr_y
merged[:, :, ::2] += hr_z
print(merged)
#部分输出
[1. 0. 1. ... 0. 1. 0.]
[2. 1. 2. ... 1. 2. 1.]
[1. 0. 1. ... 0. 1. 0.]]]上面是我敲的简单代码，我想建立一个三维的图片矩阵，具体操作跟代码一样，间隔为2 然后将图片插入矩阵，这样空的部分我想通过插值来获得，如何使用Bilinear来进行插值补全矩阵。
回答 1
您好，可以先配置免密登录数据库，将密码修改后再关闭免密登录即可，下面介绍简要步骤：
1. 获得服务器超级管理员权限，然后先停止mysql服务
2. 修改mysql启动参数文件，文件一般在 /etc/my.cnf （linux）在[mysqld]的段中加上一句：skip-grant-tables
3. 重启服务，登陆mysql修改密码
4. 关闭服务，在mysql的启动参数中注释掉免密登录
停止和重启服务可使用：
$ systemctl stop mysql
$ systemctl restart mysql修改密码：
mysql> update mysql.user set password=PASSWORD(“12345678”) where user=“root” and host=“localhost”;
mysql> flush privileges; #<==刷新权限使得修改密码生效。和开发者交流更多问题细节吧，去 写回答
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