我 想好好学精通一门技术,大家用的走过的路,帮我指点指点呗  让我少走了弯路和坑的苦 ?

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自学,自己摸索 白白浪费大把时光

一是,自我学习的总结。

二是,降低他人的学习成本。

三是,别人对自己学习结果的审核。

人工智能君人工智能君提问于
成都加米谷大数据回答于

谢邀,就讲讲大数据的学习吧!

大数据在国内市场上,经过这些年的发展,其实已经可以说是进入了比较平稳发展的时期了,头部的互联网公司,都已经基于自家的数据优势,获得了行业竞争优势。百度的搜索数据,腾讯的社交数据,阿里的电商数据,对于企业自身来说,都是巨大的财富,自然基于大数据,相关的岗位需求也在不断释放出来。

大数据的学习,从基础来说,仍然是Java为主,Java是目前大数据开发的主力语言,开源的Hadoop、Spark生态圈,各个组件框架也都是基于JVM,所以首先打好Java基础,是入门大数据的关键。

其次是主流的大数据技术框架,最基本的要掌握Hadoop和Spark,而主打流计算的Storm和Flink,尤其是Flink,这几年也势头正劲,基于大数据处理的实时性需求,对于流计算引擎的学习,不可忽视。

具备基本的大数据技能之后,接下来要针对性地进行实战项目练习,能够基于前期所学,设计项目需求与规划解决方案,实现一个数据处理相关的项目,才算是前期的学习学有所成。

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