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问关联风控怎么取消了？

提问于 2021-07-03 07:02:02

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无法关联的第3条，当时我在电脑上登录了我自己的账号，后来朋友就在我电脑上扫码注册了，现在一直关联不上，怎么取消这个风控了？

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风控ML[16] | 风控建模中怎么做拒绝推断

https 网络安全腾讯云开发者社区编程算法

01 什么是拒绝推断？ 02 为什么要做拒绝推断？ 03 什么时候做拒绝推断？ 04 做拒绝推断都有哪些方法？ 05 验证拒绝推断效果的方式 06 总结一下

Sam Gor

2022/11/14

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风控ML[18] | 风控建模中GBDT和XGBoost怎么调优

编程算法 https 网络安全决策树机器学习

01 GBDT和XGBoost的原理介绍 02 GBDT和XGBoost的异同点分析 03 什么风控建模场景下常用这两个明星算法？ 04 GBDT的评估与调参思路 05 XGBoost的评估与调参思路 06 总结一下

Sam Gor

2022/11/14

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风控ML[4] | 风控建模的KS

python excel 可视化

我们这做风控模型的时候，经常是会用KS值来衡量模型的效果，这个指标也是很多领导会直接关注的指标。今天写一篇文章来全面地剖析一下这个指标，了解当中的原理以及实现，因为这些知识是必备的基本功。我将会从下面几个方面来展开讲解一下KS：

Sam Gor

2022/02/25

4.7K0

何为风控

企业

风控在我们日常生活中随时可见，小到账户登录验证码，都可以算是一种风控的手段。这里我们着重了解下信贷下的风控，结合了场景的风控，则赋予了更多的意义。直觉上，我们理所当然觉得风控就是要把风险降到最低，恨不得没有坏账，放出去的每一分钱都能带来利息、都能获益，没有丁点损失，但实际上，对任何一笔贷款，我们都无法百分之百确认一定不会成为坏账，这里头充满了很多不可预测因素。信贷风控的目标是「利益最大化」，而不是没有风险，在风险和利润之间找到平衡，是信贷风控的核心。

LieBrother

2022/12/20

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风控ML[3] | 风控建模的WOE与IV

编程算法 python

「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！

Sam Gor

2021/11/30

3.7K0

信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

互联网金融 tcp/ip 大数据

一、当前风控模式现状近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。三、P2P公司个人信贷评分卡模型我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。

全栈程序员站长

2022/08/14

2.5K0

[和坚FRM1学习笔记_2.0]1.1 风控原则

其他

风险管理的目标是减少和消除EL，但是更concern UL，A对承担风险的数量和潜在损失的大小不是绝对相关的，B错风险管理的最后一步是监控，C错风险是不确定性，不确定性是不会消失的，采用风险转移只是把风险转给了别的公司，D错

rocket

2018/09/14

2.5K0

支付风控模型

决策树 tcp/ip 机器学习神经网络深度学习

支付风控涉及到多方面的内容，包括反洗钱、反欺诈、客户风险等级分类管理等。其中最核心的功能在于对实时交易进行风险评估，或者说是欺诈检测。如果这个交易的风险太高，则会执行拦截。由于反欺诈检测是在交易时实时进行的，在要求不能误拦截的同时，还有用户体验上的要求，即不能占用太多时间，一般要求风控操作必须控制在100ms以内，对于交易量大的业务，10ms甚至更低的性能要求都是必须的。这就需要对风控模型进行合理的设计。一般来说，要提升风控的拦截效率，就需要考虑更多的维度，但这也会带来计算性能的下降。在效率和性能之间需要进行平衡。

全栈程序员站长

2022/08/11

2.2K0

风控ML[14] | 风控中的异常检测原理与应用

编程算法 https 网络安全聚类算法深度学习

今天来介绍一下风控中的异常检测，从最基础的概念开始讲起，因为本人对这块的内容平时工作也做得不多，更多滴偏向于“纸上谈兵”，有什么说得不对的地方，也欢迎各位朋友指正～谢谢。

Sam Gor

2022/04/12

3K0

风控ML[1] | 风控建模老司机的几点思考与总结

编程算法机器学习深度学习神经网络人工智能

Sam Gor

2021/11/30

1.5K0

风控为本创新驱动，券商如何实现智能风控加速？

实时风控数据库 sql

我国证券行业目前仍处于变革阶段，近些年来最明显的变化就是“以企业和牌照为中心”向“以客户为中心”的服务理念转变，数据价值正在超过交易价值。如何融合信息技术与证券业务，不断地通过先进的科技手段，通过数据的汇聚和分析，通过智能化的探索，为各业务板块的核心竞争力赋能，是各大券商关注的重点。

沃趣科技

2021/10/12

1.2K0

风控决策引擎经验

风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。

全栈程序员站长

2022/07/02

1.2K0

风控建模整体流程

编程算法特征工程 python 神经网络

在信贷领域中建立风控模型是为了找出可能会逾期的客户，根据逾期的可能性和资金的松紧程度选择是否放贷。

阿黎逸阳

2020/09/08

2K0

风控模型–Odds含义

java https 网络安全

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141728.html原文链接：https://javaforall.cn

全栈程序员站长

2022/09/01

1.2K0

风控ML[15] | 风控模型报告以及上线后需要监控的内容

lift position 监控

一个优秀的模型上线报告以及一个优秀的上线后模型监控报表，在我们日常风控建模中是非常的常用并且有用的，今天这个话题就来和大家聊聊怎么去制作优秀的模型上线报告以及上线后的模型监控报表，主要聊聊思路，先要有一个全局的感受，具体实现放在下一期吧。以下内容均基于自己浅薄的经历提炼的，如有纰漏，欢迎指正或补充哦，欢迎交流～

Sam Gor

2022/04/12

3.4K0

风控数据体系-简介

数据挖掘数据库数据安全大数据数据处理

早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。

数字悠客

2020/06/29

4.3K0

实时业务风控系统

云数据库 Redis®mongodb 数据库 sql 云数据库 MongoDB

代码已开源， https://github.com/sunpeak/riskcontrol

BUG弄潮儿

2022/06/30

2.3K0

蚂蚁金服风控总监王黎强：智能风控助力新金融

安全大数据互联网金融

蚂蚁金服风控总监王黎强：智能风控助力新金融

数据猿

2018/04/25

2.8K0

拍拍贷风控预测模型

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上，再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人提供了关键的决策依据，促进健康高效的互联网金融。拍拍贷首次开放丰富而真实的历史数据，通过机器学习技术，你能设计出更具预测准确率和计算性能的违约预测算法吗？简介同样作为数据的学习者，这个作品尝试为数据预测提供一条通用的入门路径。面对大量的数据科学需求，达到较高精度的数据预测方法并非为高大上的专业人士所垄断，所以这里尝试为类

机器学习AI算法工程

2018/03/13

2.8K0

用Python实现智能风控

编程算法金融机器学习神经网络

智能风控已经被提及了很多年，在业界也有诸多应用实践，但是，智能风控相关书籍中，能够阐述完整智能风控体系，将智能风控各个环节融会贯通并结合实际案例的还是凤毛麟角。经过十余年的沉淀，蒋宏老师以及他的团队将智能风控的核心方法、流程和应用实践整理成书籍出版，相信能够帮助到智能风控领域的从业者。

可以叫我才哥

2022/11/11

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