entityMap|blocks|key|cmfim|text|逆序|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1o7d5|val+seq+=+Seq(3,9,2,3,5,4)
val+rdd+=+sc.parallelize(seq,2)
rdd.takeOrdered(2)(Ordering[Int].reverse)|code-block|syntax|javascript|63cm1|结果将是Array(9,5)|6e16j|自定义订单|e9fa4|我们将按年龄对人进行排序。|5qede|case+class+Person(name:String,+age:Int)
val+people+=+Array(Person("bob",+30),+Person("ann",+32),+Person("carl",+19))
val+rdd+=+sc.parallelize(people,2)
rdd.takeOrdered(1)(Ordering[Int].reverse.on(x=>x.age))|4rb1h|结果将是数组(Person(ann，32))^0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|S|9|@]|A|@]|B|$F|G]]|$2|H|4|I|6|7|8|T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|K|6|7|8|U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|7|8|V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|N|4|O|6|E|8|W|9|@]|A|@]|B|$F|G]]|$2|P|4|Q|6|7|8|X|9|@]|A|@]|B|$]]]]

Reverse Order

<pre><code>val seq = Seq(3,9,2,3,5,4)
val rdd = sc.parallelize(seq,2)
rdd.takeOrdered(2)(Ordering[Int].reverse)
</code></pre>

Result will be Array(9,5)

Custom Order

We will sort people by age.

<pre><code>case class Person(name:String, age:Int)
val people = Array(Person("bob", 30), Person("ann", 32), Person("carl", 19))
val rdd = sc.parallelize(people,2)
rdd.takeOrdered(1)(Ordering[Int].reverse.on(x=&gt;x.age))
</code></pre>

Result will be Array(Person(ann,32))

entityMap|blocks|key|dq26v|text|val+rdd1+=+sc.parallelize(List(("Hadoop+PIG+Hive"),+("Hive+PIG+PIG+Hadoop"),+("Hadoop+Hadoop+Hadoop")))

val+rdd2+=+rdd1.flatMap(x+=>+x.split("+")).map(x+=>+(x,1))

val+rdd3+=+rdd2.reduceByKey((x,y)+=>+(x%2By))|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|30tpn|//逆序(降序)|unstyled|cnjbf|rdd3.takeOrdered(3)(Ordering[Int].reverse.on(x=>x._2))|6d50b|输出：|9b6a6|res0:+Array[(String,+Int)]+=+Array((Hadoop,5),+(PIG,3),+(Hive,2))|64pmt|//升序|dvndl|rdd3.takeOrdered(3)(Ordering[Int].on(x=>x._2))|4l3ij|c8bti|res1:+Array[(String,+Int)]+=+Array((Hive,2),+(PIG,3),+(Hadoop,5))^0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|U|9|@]|A|@]|B|$C|D]]|$2|E|4|F|6|G|8|V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|H|4|I|6|7|8|W|9|@]|A|@]|B|$C|D]]|$2|J|4|K|6|G|8|X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|7|8|Y|9|@]|A|@]|B|$C|D]]|$2|N|4|O|6|G|8|Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|P|4|Q|6|7|8|10|9|@]|A|@]|B|$C|D]]|$2|R|4|K|6|G|8|11|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|S|4|T|6|7|8|12|9|@]|A|@]|B|$C|D]]]]

<pre><code>val rdd1 = sc.parallelize(List(("Hadoop PIG Hive"), ("Hive PIG PIG Hadoop"), ("Hadoop Hadoop Hadoop")))

val rdd2 = rdd1.flatMap(x =&gt; x.split(" ")).map(x =&gt; (x,1))

val rdd3 = rdd2.reduceByKey((x,y) =&gt; (x+y))
</code></pre>

//Reverse Order (Descending Order)

<pre><code>rdd3.takeOrdered(3)(Ordering[Int].reverse.on(x=&gt;x._2))
</code></pre>

Output:

<pre><code>res0: Array[(String, Int)] = Array((Hadoop,5), (PIG,3), (Hive,2))
</code></pre>

//Ascending Order

<pre><code>rdd3.takeOrdered(3)(Ordering[Int].on(x=&gt;x._2))
</code></pre>

Output:

<pre><code>res1: Array[(String, Int)] = Array((Hive,2), (PIG,3), (Hadoop,5))
</code></pre>

entityMap|blocks|key|7jtun|text|对于K，V对的字数类型的问题。如果你想从你的有序列表中得到最后10个-|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|97lsa|SparkContext().parallelize(wordCounts.takeOrdered(10,+lambda+pair:+-pair[1]))|code-block|syntax|javascript^0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|I|9|@]|A|@]|B|$F|G]]]]

for a wordcount type of problem with K,V pair. If you want to get last 10 from your ordered list -
<pre><code>SparkContext().parallelize(wordCounts.takeOrdered(10, lambda pair: -pair[1]))
</code></pre>

What is the syntax to reverse the ordering for the takeOrdered() method of an RDD in Spark?

For bonus points, what is the syntax for custom-ordering for an RDD in Spark?

How to reverse ordering for RDD.takeOrdered()?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

 在Spark中颠倒RDD的takeOrdered()方法的顺序的语法是什么？ 对于奖励积分，在Spark中对RDD进行自定义排序的语法是什么？

问如何对RDD.takeOrdered()进行反向排序？
EN

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何对RDD.takeOrdered()进行反向排序？EN