如何删除某些列中的值为NaN的Pandas DataFrame的行？
"我有一个DataFrame：
>>> df
STK_ID EPS cash
STK_ID RPT_Date
601166 20111231 601166 NaN NaN
600036 20111231 600036 NaN 12
600016 20111231 600016 4.3 NaN
601009 20111231 601009 NaN NaN
601939 20111231 601939 2.5 NaN
000001 20111231 000001 NaN NaN
然后我只想要那些EPS不是的记录NaN，也就是说，df.drop(....)将返回如下的数据框：
STK_ID EPS cash
STK_ID RPT_Date
600016 20111231 600016 4.3 NaN
601939 20111231 601939 2.5 NaN
我怎么做？"
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