我有一个pandas dataframe,它有以下列名:
Result1、Test1、Result2、Test2、Result3、Test3等
我想删除名称中包含单词"Test“的所有列。这些列的数量不是静态的,而是依赖于前一个函数。
我该怎么做呢?
发布于 2013-09-29 04:55:09
import pandas as pd
import numpy as np
array=np.random.random((2,4))
df=pd.DataFrame(array, columns=('Test1', 'toto', 'test2', 'riri'))
print df
Test1 toto test2 riri
0 0.923249 0.572528 0.845464 0.144891
1 0.020438 0.332540 0.144455 0.741412
cols = [c for c in df.columns if c.lower()[:4] != 'test']
df=df[cols]
print df
toto riri
0 0.572528 0.144891
1 0.332540 0.741412
发布于 2017-05-31 06:20:33
以下是一种方法:
df = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='Test')))]
发布于 2019-01-10 23:37:53
只需一行代码即可完成此操作:
df = df.drop(df.filter(regex='Test').columns, axis=1)
https://stackoverflow.com/questions/19071199
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