二维零数组
二维零数组
提问于 2012-10-31 20:27:58
python中没有数组类型，但为了模拟它，我们可以使用列表。我想要用零填充二维类似数组的结构。我的问题是:这两个表达式有什么区别：
zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]和
zeros = [[0]*M]*Nzeros会是一样的吗？在速度和可读性方面，哪一个更好？
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-10-31 20:29:53
您应该使用numpy.zeros。如果这不是一个选项，那么您需要第一个版本。在第二个版本中，如果您更改了一个值，它将在列表中的其他位置更改--例如：
>>> a = [[0]*10]*10
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0] = 1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]这是因为(当您从里到外阅读表达式时)，您创建了一个包含10个零的列表。然后创建一个包含10个引用的列表，该列表包含10个0的初始列表。
请注意：
zeros = [ [0]*M for _ in range(N) ] # Use xrange if you're still stuck in the python2.x dark ages :).也会起作用，并且它避免了嵌套的列表理解。如果numpy不在桌面上，这是我会使用的表单。
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-20 09:48:07
对于Python 3(不再有xrange)，首选答案
zeros = [ [0] * N for _ in range(M)]对于M x N个零数组
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-31 20:39:22
在第二种情况下，您创建了一个指向同一列表的引用列表。如果你有像这样的代码：
[lst] * N其中lst是对列表的引用，您将看到以下列表：
[lst, lst, lst, lst, ..., lst]但由于结果列表包含对同一对象的引用，因此如果您更改一行中的值，则该值将在所有其他行中更改。
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