(不要与itertools.chain混淆)
我正在阅读以下内容:http://en.wikipedia.org/wiki/Method_chaining
我的问题是:在中实现方法链接的最佳方式是什么?
这是我的尝试:
class chain():
def __init__(self, my_object):
self.o = my_object
def __getattr__(self, attr):
x = getattr(self.o, attr)
if hasattr(x, '__call__'):
method = x
return lambda *args: self if method(*args) is None else method(*args)
else:
prop = x
return prop
list_ = chain([1, 2, 3, 0])
print list_.extend([9, 5]).sort().reverse()
"""
C:\Python27\python.exe C:/Users/Robert/PycharmProjects/contests/sof.py
[9, 5, 3, 2, 1, 0]
"""
一个问题是,如果调用method(*args)
修改了self.o
,但没有返回None
。(那么我应该返回self
还是返回method(*args)
返回的内容)。
有没有更好的实现链接的方法?可能有很多方法可以做到这一点。
我应该假设一个方法总是返回None
,这样我就可以总是返回self.o
了吗?
发布于 2020-02-29 18:52:40
我正在寻找类似的链接Class
函数的方法,但没有找到好的答案,所以我这样做了,并且认为这是一种非常简单的链接方法:只需返回self
对象。
下面是我的设置:
Class Car():
def __init__(self, name=None):
self.name = name
self.mode = 'init'
def set_name(self, name):
self.name = name
return self
def drive(self):
self.mode = 'drive'
return self
现在,我可以通过调用以下命令来命名汽车并将其置于驾驶状态:
my_car = Car()
my_car.set_name('Porche').drive()
警告:这只适用于不打算返回任何数据的类函数。
希望这能有所帮助!
发布于 2012-08-29 15:49:54
有一个非常方便的Pipe
库,它可能是您问题的答案。例如::
seq = fib() | take_while(lambda x: x < 1000000) \
| where(lambda x: x % 2) \
| select(lambda x: x * x) \
| sum()
发布于 2015-01-30 17:13:10
如果只使用pure functions,这样方法就不会直接修改self.data
,而是返回修改后的版本,这是可能的。您还必须返回Chainable
实例。
下面是一个使用带有列表的collection pipelining的例子:
import itertools
try:
import builtins
except ImportError:
import __builtin__ as builtins
class Chainable(object):
def __init__(self, data, method=None):
self.data = data
self.method = method
def __getattr__(self, name):
try:
method = getattr(self.data, name)
except AttributeError:
try:
method = getattr(builtins, name)
except AttributeError:
method = getattr(itertools, name)
return Chainable(self.data, method)
def __call__(self, *args, **kwargs):
try:
return Chainable(list(self.method(self.data, *args, **kwargs)))
except TypeError:
return Chainable(list(self.method(args[0], self.data, **kwargs)))
像这样使用它:
chainable_list = Chainable([3, 1, 2, 0])
(chainable_list
.chain([11,8,6,7,9,4,5])
.sorted()
.reversed()
.ifilter(lambda x: x%2)
.islice(3)
.data)
>> [11, 9, 7]
请注意,.chain
引用的是itertools.chain
,而不是OP的chain
。
https://stackoverflow.com/questions/12172934
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