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社区首页 >问答首页 >如何按两列或更多列对python pandas中的dataFrame进行排序?

如何按两列或更多列对python pandas中的dataFrame进行排序?
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Stack Overflow用户
提问于 2013-06-17 14:28:47
回答 2查看 397K关注 0票数 376

假设我有一个包含列abc的数据帧,我想按列b升序排序,并按列c降序排序,我该怎么做呢?

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2015-11-21 07:11:35

从pandas 0.17.0开始,DataFrame.sort()已被弃用,并将在pandas的未来版本中删除。现在,按数据帧的值对其进行排序的方法是DataFrame.sort_values

因此,您的问题的答案现在应该是

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False], inplace=True)
票数 66
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Stack Overflow用户

发布于 2018-06-22 18:00:46

对于大数据帧的数字数据,您可以通过numpy.lexsort看到显著的性能改进,它使用一系列键执行间接排序:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(0)

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])
df1 = pd.concat([df1]*100000)

def pdsort(df1):
    return df1.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

def lex(df1):
    arr = df1.values
    return pd.DataFrame(arr[np.lexsort((-arr[:, 1], arr[:, 0]))])

assert (pdsort(df1).values == lex(df1).values).all()

%timeit pdsort(df1)  # 193 ms per loop
%timeit lex(df1)     # 143 ms per loop

一个特点是,用numpy.lexsort定义的排序顺序是颠倒的:(-'b', 'a')首先按序列a排序。我们否定序列b,以反映我们希望这个序列按降序排列。

请注意,np.lexsort只对数值进行排序,而pd.DataFrame.sort_values则对字符串或数值进行排序。使用带有字符串的np.lexsort将得到:TypeError: bad operand type for unary -: 'str'

票数 9
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/17141558

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