将不带任何值的python列表转换为带NaN值的numpy数组
将不带任何值的python列表转换为带NaN值的numpy数组
提问于 2013-10-19 02:03:40
我正在尝试将包含数字值和None值的列表转换为numpy.array，以便用numpy.nan替换None。
例如：
my_list = [3,5,6,None,6,None]
# My desired result:
my_array = numpy.array([3,5,6,np.nan,6,np.nan]) 天真的方法失败了：
>>> my_list
[3, 5, 6, None, 6, None]
>>> np.array(my_list)
array([3, 5, 6, None, 6, None], dtype=object) # very limited
>>> _ * 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'NoneType' and 'int'
>>> my_array # normal array can handle these operations
array([ 3., 5., 6., nan, 6., nan])
>>> my_array * 2
array([ 6., 10., 12., nan, 12., nan])解决这个问题的最佳方法是什么？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-10-19 02:10:39
您只需显式声明数据类型：
>>> my_list = [3, 5, 6, None, 6, None]
>>> np.array(my_list, dtype=np.float)
array([ 3., 5., 6., nan, 6., nan])Stack Overflow用户
发布于 2013-10-19 02:07:56
关于
my_array = np.array(map(lambda x: numpy.nan if x==None else x, my_list))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19456239
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