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从Python2到Python3的解包行为的变化是什么
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Stack Overflow用户
提问于 2014-12-12 20:37:57
回答 2查看 753关注 0票数 18

昨天我偶然发现了Python2和Python3之间的这种奇怪的拆解差异,在谷歌上快速搜索了一下,似乎没有找到任何解释。

Python 2.7.8

a = 257
b = 257
a is b # False

a, b = 257, 257
a is b # False

Python 3.4.2

a = 257
b = 257
a is b # False

a, b = 257, 257
a is b # True

我知道这可能不会影响程序的正确性,但它确实让我感到有点困扰。有没有人能就拆包过程中的这种不同给出一些见解?

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-12-12 22:26:46

这种行为至少在一定程度上与解释器如何进行常量折叠以及REPL如何执行代码有关。

首先,请记住CPython首先编译代码(编译为AST,然后是字节码)。然后,它计算字节码。在编译期间,脚本查找不可变的对象并缓存它们。它还可以对它们进行重复数据消除。所以如果它看到

a = 257
b = 257

它将针对同一对象存储a和b:

import dis

def f():
    a = 257
    b = 257

dis.dis(f)
#>>>   4           0 LOAD_CONST               1 (257)
#>>>               3 STORE_FAST               0 (a)
#>>>
#>>>   5           6 LOAD_CONST               1 (257)
#>>>               9 STORE_FAST               1 (b)
#>>>              12 LOAD_CONST               0 (None)
#>>>              15 RETURN_VALUE

请注意LOAD_CONST 11co_consts的索引

f.__code__.co_consts
#>>> (None, 257)

所以这两个都加载了相同的257。为什么这种情况不会发生在:

$ python2
Python 2.7.8 (default, Sep 24 2014, 18:26:21) 
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

$ python3
Python 3.4.2 (default, Oct  8 2014, 13:44:52) 
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

它的工作原理类似于

compile a = 257
run     a = 257
compile b = 257
run     b = 257
compile a is b
run     a is b

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

事实上,这两个Python版本都是这种情况。事实上,这就是为什么

>>> a, b = 257, 257
>>> a is b
True

也返回True;这并不是因为解包的任何属性;它们只是被放在同一个编译单元中。

对于不能正确折叠的版本,这将返回False;在2.7.3和3.2.3上显示此错误的filmor links to Ideone

import dis

def f():
    a, b = 257, 257
    print(a is b)

print(f.__code__.co_consts)
#>>> (None, 257, (257, 257))

n = f.__code__.co_consts[1]
n1 = f.__code__.co_consts[2][0]
n2 = f.__code__.co_consts[2][1]

print(id(n), id(n1), id(n2))
#>>> (148384292, 148384304, 148384496)

尽管如此,这并不是关于对象解包方式的更改;而只是对象在co_consts中存储方式的更改。

票数 24
EN

Stack Overflow用户

发布于 2014-12-12 21:27:34

我认为这实际上是偶然的,因为我不能在Python3.2中重现这种行为。

有一个问题,http://bugs.python.org/issue11244引入了一个CONST_STACK来修复负数的常量元组没有被优化的问题(看看针对peephole.c的补丁,它包含了Python的优化器运行)。

这似乎也导致了给定的行为。仍在研究此问题:)

票数 8
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/27443857

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